Nexus Flow · Fundação de Dados

Uma fonte de verdade. Todos os números batendo.

Estruturamos a base de dados da empresa: integração das fontes, tratamento, indicadores definidos e painéis de BI que a liderança consulta todo dia, em vez de esperar a planilha consolidada de alguém.

Feito para empresas onde cada área tem sua versão do número, e fechar um relatório leva dias.

Visão geral

Por que sua empresa precisa disso

O comercial diz que vendeu X, o financeiro fechou Y, e o dono não sabe em quem acreditar.

Os dados existem, espalhados em ERP, planilhas, CRM e WhatsApp, mas juntar tudo é um projeto arqueológico mensal. Decisão rápida com dado lento não existe.

Entregáveis

O que entrega

Mapeamento de fontes

onde cada dado nasce, quem alimenta e onde ele se perde

Arquitetura de dados

integração das fontes num repositório único (PostgreSQL/warehouse)

Tratamento e qualidade

regras de limpeza, deduplicação e validação automatizadas

Dicionário de indicadores

definição única de cada métrica: fórmula, dono e fonte

Painéis de BI

dashboards por área + visão executiva, atualização automática

Governança de dados

quem acessa o quê, e como a base se mantém confiável

Resultados esperados

O que muda na operação

01

um número só para cada pergunta: fim da guerra de planilhas

02

relatórios que se atualizam sozinhos: de dias de consolidação para consulta em tempo real

03

base pronta para IA: modelo nenhum funciona sobre dado sujo

Como funciona na prática

Quatro fases, do diagnóstico à evolução

01

Diagnóstico

2–3 semanas · relatório + roadmap

Mapeia suas fontes e dores de dados.

02

Desenho de solução

escopo, prazos e responsáveis

Projeta a arquitetura.

03

Construção

sprints quinzenais · homologação contínua

Implementa os pipelines e a base.

04

Evolução contínua

rituais mensais de resultado

Mantém e expande a fundação.

Stack em produção
  • n8n
  • PostgreSQL
  • Next.js
  • APIs
  • Modelos de IA

A ferramenta vem depois do diagnóstico, nunca antes.

Por que agora

Toda decisão tomada sobre dado errado cobra juros, e você só descobre o principal no fim do trimestre.

Quero uma fonte de verdade
Perguntas frequentes

O que costumam perguntar sobre Fundação de Dados

Já tentamos centralizar dados antes e não funcionou. O que muda agora?

Projetos de dados falham por dois motivos: começam pela tecnologia em vez do problema, ou entregam arquitetura sem entregar adoção. Começamos mapeando quais perguntas de negócio precisam ser respondidas: a tecnologia vem depois. E entregamos com documentação e treinamento, não só código que ninguém entende depois.

Qual ferramenta vocês usam? BigQuery, Snowflake, Databricks?

A que resolve o seu problema no seu contexto. Não temos parceria comercial com nenhum fornecedor de tecnologia: isso nos permite recomendar sem conflito de interesse. Para a maioria das empresas no estágio inicial de fundação de dados, a ferramenta mais cara não é a melhor escolha. Escolhemos baseado em custo, maturidade do time e necessidade real.

Precisamos de cientista de dados para manter depois?

Depende do que construímos. Nossa meta é entregar uma fundação que a sua equipe atual consiga operar, não criar dependência de perfis raros e caros. Quando o projeto exige perfil especializado para manutenção, avisamos antes, não depois.

Qual o primeiro passo para começar?

O diagnóstico de maturidade de dados: um mapeamento das suas fontes atuais, dos problemas que você enfrenta e do que é viável construir no seu contexto. É a entrega zero do projeto, não uma reunião de venda. Saímos dele com clareza do que fazer e em que ordem.

Qual o retorno esperado?

O business case sai no diagnóstico, quantificado em horas e R$ por iniciativa, antes de qualquer construção. Você prioriza investimento com número na mão, não com achismo.

Qual o investimento?

O diagnóstico tem valor fixo, definido antes do início. As iniciativas do roadmap são precificadas por fase: sem escopo aberto e sem surpresa no meio do caminho.

Outras frentes

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  • Definição das perguntas de negócio
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